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Qualcomm 收购 Modular：Mojo 语言要凉了吗

1 个月前 QualcommModularMojoAI收购

2026-06-25

发布会演示我一般只信一半。

另一半得等开发者社区开始吐槽以后才知道。PPT 谁都会做，但等代码跑起来——那才是真相。

所以当 Qualcomm 宣布收购 Modular 的时候，我第一反应不是"哇好厉害"，而是——嗯，Modular 的 Mojo 语言，这是要凉了呢，还是真要起飞了呢？

先捋一下发生了什么。

Qualcomm——对，就是那个做手机芯片的高通——宣布收购 Modular。Modular 是谁？就是 Chris Lattner 创办的 AI 基础设施公司。Chris Lattner 是谁？LLVM 的创始人、Clang 的作者、Swift 语言的发明者。在编译器领域，这是真·大神级别的人物。

Modular 做了一件事：Mojo 编程语言。号称是"Python 的超集"，后来改口说"Python 的超级兼容语言"，底层基于 MLIR（Multi-Level Intermediate Representation），目标是让 AI/ML 开发者既能享受 Python 的易用性，又能拿到接近 C 的性能。

Python 与 Mojo 语法对比，同一 ML 算法的两种实现

想法很好。落地呢？

说实话，Mojo 发布到现在两年多，开发者社区的反应挺微妙的。一方面，大家认可它在性能上的突破——确实比纯 Python 快了几个数量级。另一方面，那个"Python 超集"的承诺一直没兑现，而且部分语法糖确实让人觉得"这不就是披着 Python 皮的 Swift 吗"。

HN 上有个评论让我看了直乐：roflcopter69 说，"Lattner 花了太多心思把 Mojo 做成类 Python 的语言，而不是从第一性原理重新设计。想想如果他真的从零开始做一个全新语言，能有什么成就？"

怎么说呢。这评论有点狠，但也不是没道理。

我原本以为 Modular 会独立发展个五年八年，把 Mojo 慢慢打磨成熟，然后跟 Python 生态深度整合。后来发现——哎，计划赶不上变化。

Qualcomm 在这个时间点收购 Modular，到底图什么？

喝完一口水，继续看。

Qualcomm 这几年的转型挺有意思的。以前大家提到高通就想到骁龙芯片和手机专利费。但现在，高通在悄悄干几件事：

第一，往 AI 推理市场挤。他们已经有一款叫 AI100 的 NPU 加速卡，还有面向数据中心的 Dragonfly 系列芯片，甚至在做服务器级别的 CPU，目标是所谓的"Agentic"应用场景——就是跑 AI agent 的那些负载。

第二，搞 RISC-V。高通一直在试图摆脱对 ARM 的依赖，收购了 Tenstorrent 的一部分、Ventana、Alphawave 等等。现在加上 Modular，拼图基本凑齐了：硬件（AI100/Dragonfly）+ 编译器（LLVM）/ 语言（Mojo）+ 软件栈。

Qualcomm 生态版图，展示 Modular、Mojo、LLVM、MLIR、AI100 和 RISC-V 的关系

第三——可能也是最重要的——高通需要一套真正能打的 AI 软件栈。硬件谁都能做，但让开发者在你家的硬件上写代码，那是另一回事。NVIDIA 的护城河从来不是 H100 的算力，而是 CUDA 生态。高通买 Modular，买的不只是 Mojo 语言，更是 Chris Lattner 那个级别的编译器和工具链人才。

所以 Qualcomm 打的算盘大概是：用 Mojo 吸引 AI 开发者，用 MLIR 编译器对接自己的硬件，慢慢把开发者从 CUDA 生态拉过来。

矛盾是吧？但吃过亏的人就懂。

不过事情没有那么美好。HN 上的忧虑也很明显：

samuell 说，"我其实最担心的是 Mojo 的未来。虽然他们说收购后 Mojo 仍然会在今年开源，但 Qualcomm 到底会不会把 Mojo 作为优先发展方向？还是他们只是想要 AI 计算栈？"

aynch 补充说，Modular 官方确认了 Mojo 收购后仍然会开源。但谁信呢？收购前说的"我们会保持独立运营"，收购后基本没几个兑现的。

揉了揉眼睛，想了想 Lattner 之前的经历。

Swift for TensorFlow 还记得吗？也是 Lattner 主导的项目，目标是让 Swift 成为深度学习的第一语言。Google 投了资源，做了一年多，然后——没了。项目被砍，几乎没人用。

Mojo 会不会走上同一条路？不好说。但历史不会骗人：大公司收购小团队，然后产品慢慢被边缘化，人才被整合到其他项目，这种事情太常见了。

当然，也可能这次不一样。Qualcomm 在 AI 基础设施上确实缺一块大的拼图，而 Modular 正好补上。Lattner 如果能在高通内部把 MLIR 生态做大，对全行业都是好事。

但我还是持保留态度。

至少目前还不敢下结论。Mojo 开源那天，才是真正的试金石。在那之前——PPT 谁都会做，代码跑起来再说。

开发者工位，一台显示器展示精美的发布会幻灯片，另一台显示真实的终端报错

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